Saat ini, pencitraan medis memainkan peran kunci dalam alur kerja klinis dan memiliki kemampuan untuk mewakili fitur anatomi dan fisiologis yang tidak dapat diakses untuk inspeksi, sehingga mengusulkan biomarker pencitraan yang akurat dan informasi yang berguna secara klinis. Efektivitas teknik tersebut dapat ditingkatkan dengan metode kecerdasan buatan (AI) yang baru dikembangkan. Teknik-teknik baru memiliki banyak aplikasi dalam sistem medis berbantuan komputer dan pengukuran klinis.
Taman dkk. mengusulkan model aliran in-vitro sebagai referensi untuk menganalisis karakteristik kurva waktu-kecepatan yang diperoleh dengan pencitraan resonansi magnetik fase-kontras (PC-MRI). Kurva kecepatan waktu PC-MRI dibandingkan dengan ultrasonografi Doppler dan flowmeter elektromagnetik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PC-MRI melaporkan nilai kecepatan maksimum yang lebih rendah dan nilai kecepatan minimum yang lebih tinggi daripada ultrasonografi Doppler.
Segmentasi otomatis MRI prostat menghadapi tantangan besar karena kontrasnya batas jaringan yang rendah dan area efektif yang kecil. Geng dkk. mengusulkan jaringan berbasis pembelajaran mendalam baru, yang terdiri dari struktur encoder-decoder dengan kumpulan piramida spasial yang melebar. Hasil eksperimen menunjukkan akurasi dan ketahanan yang tinggi untuk metode yang diusulkan, dengan koefisien kemiripan dadu 0,954 dan jarak Hausdorff 1,752 mm.
Wang dkk. mengusulkan metode berbasis atlas probabilistik spesifik pasien yang menyisir jarak termodifikasi yang ditetapkan untuk segmentasi hati. Pertama, kesamaan antara atlas pelatihan dan citra pasien pengujian dihitung untuk menghasilkan serangkaian atlas berbobot, dan selanjutnya digunakan untuk menghasilkan atlas probabilistik spesifik pasien. Kemudian, wilayah hati yang paling mungkin ditentukan berdasarkan atlas probabilistik spesifik pasien. Akhirnya, penyempurnaan dilakukan dengan model set level regularized jarak yang dimodifikasi. Skema yang diusulkan dievaluasi pada 35 kumpulan data publik, dan hasilnya diverifikasi bahwa metode yang diusulkan dapat memberikan segmentasi hati yang kuat dan tepat.
Geng dkk. mengembangkan metode segmentasi citra computed tomography (CT) berdasarkan kombinasi model VGG-16 dan konvolusi dilatasi untuk diagnosis kanker paru. Hasil eksperimen lebih dari 137 gambar menunjukkan bahwa metode ini dapat secara efektif mensegmentasi area parenkim paru.
Chou dkk. mengusulkan metode penilaian kuantitatif teknik pengurangan artefak untuk pencitraan CT menggunakan hantu yang disesuaikan. Hantu dipindai menggunakan tiga pemindai CT (Toshiba, GE, Siemens) di bawah model pengaturan perut. Fraksi area piksel yang terpengaruh yang diperoleh menggunakan pengurangan artefak logam energi tunggal pemindai Toshiba adalah 2,2% ± 0,7%, yang secara signifikan lebih rendah dari 4,1% ± 0,7% yang diperoleh menggunakan perangkat lunak pengurangan artefak logam pemindai GE. Teknik reduksi artefak logam energi tunggal pada pemindai Toshiba direkomendasikan.
Liu dkk. mengusulkan kerangka kerja yang menggabungkan algoritma OneCut dan fitur geometris gambar yang berdekatan untuk terus mengekstrak wilayah yang diinginkan (ROI) dalam gambar yang ditargetkan. Pertama, citra disegmentasi dengan algoritma OneCut. Kemudian, gambar latar depan (ROI yang diperoleh) terkorosi menjadi beberapa titik benih dan gambar latar belakang (wilayah lain kecuali ROI) disempurnakan menjadi kerangka. Hasil eksperimen memverifikasi ekstraksi ROI yang andal.
Chen dkk. memperkenalkan metode pencitraan berbasis asumsi solusi bentuk Gaussian non-linear yang diturunkan dari persamaan gelombang non-linear, yang dapat diterapkan dalam mode gema-pulsa dalam ultrasound diagnostik. Di sini kebaruannya adalah, dengan dua transmisi pulsa, hanya efek non-linier yang dicadangkan dan efek lainnya dapat dikurangi.
Zhang dkk. mengusulkan metode hybrid yang terdiri dari contoh random over sampling, K-mean clustering dan support vector machine (SVM), untuk mengatasi masalah klasifikasi yang tidak seimbang dalam diagnosis kanker payudara. Contoh random over sampling pertama kali digunakan untuk menyeimbangkan dataset dan akurasi diagnosis lebih ditingkatkan dengan K-mean clustering dan model SVM. Eksperimen diimplementasikan pada dataset kanker payudara dan tiga dataset lainnya dari repositori pembelajaran mesin di University of California Irvine, dan hasilnya menunjukkan metode hybrid baru mengungguli algoritma kompetitif dalam hal G-mean dan indeks akurasi.
Shin et al. membangunkan algoritma untuk menyulitkan imej perubatan peribadi dan memindahkan imej yang disulitkan untuk meningkatkan keupayaan penyulitan dan masa berlalu. Mereka menggunakan nombor perdana Mersenne tetap daripada algoritma Rivest-Shamir-Adelman yang diubah suai untuk menguji keupayaan penyulitan. Keputusan menunjukkan algoritma kriptografi yang dibangunkan menyediakan penyulitan yang lebih baik dalam pengimejan ultrasound perubatan berbanding dengan algoritma setanding yang tanpa menggunakan nombor perdana Mersenne.
Embolisme pulmonari dan penyakit vaskular pulmonari lain telah dijumpai dikaitkan dengan perubahan dalam morfologi arteri. Zhang et al. mencadangkan kaedah baru, automatik sepenuhnya yang boleh mengekstrak pokok arteri pulmonari daripada imej angiografi pulmonari tomografi yang dikira. Pendekatan ini berdasarkan rangka kerja keterkaitan kabur, digabungkan dengan peningkatan kapal 3 D dan pengesanan sudut Harris. Kaedah baharu ini mencapai ketepatan min sebanyak 92% jika dibandingkan dengan rujukan manual, iaitu lebih tinggi daripada ketepatan 89% yang dicapai melalui kaedah hutan rawak.
Operasi tusukan jarum perkutaneus digunakan secara meluas dalam intervensi berpandukan imej, termasuk biopsi dan ablasi. Panduan MRI mempunyai kelebihan pengimejan tisu lembut resolusi tinggi dan pemantauan haba semasa ablasi berasaskan tenaga. Zhao et al. mereka bentuk robot tusukan jarum pneumatik 5-DOF, dengan silinder, penderia dan bahan struktur yang serasi dengan MRI. Di samping itu, pengawal terbitan kamiran berkadar kabur hibrid (PID) telah direka bentuk untuk menyesuaikan parameter PID secara adaptif. Berbanding dengan kawalan PID tradisional, kawalan kabur-PID hibrid yang dicadangkan melaporkan tiada overshoot dan ralat masa penyelesaian/keadaan mantap yang lebih rendah, menunjukkan ia boleh meningkatkan ketepatan kedudukan dan memberi manfaat kepada keselamatan operasi tusukan jarum perkutaneus.
Li et al. menyediakan sistem terapeutik berbantu berdasarkan pembelajaran pengukuhan (RL) untuk kanak-kanak yang mengalami gangguan spektrum autisme. Penyepaduan regresi vektor sokongan RL dan rangkaian saraf konvolusional (CNN) digunakan untuk menangani pengemaskinian dalam talian berat model ramalan. Label emosi yang dinormalisasi telah dinilai oleh ahli terapi. Sebelas kanak-kanak autisme telah dijemput dalam eksperimen dan imej video muka mereka telah ditangkap. Keputusan menunjukkan kebolehlaksanaan sistem terapeutik berbantu pada kanak-kanak autisme.
Zhu et al. bertujuan untuk mencipta pangkalan data maklumat sentuhan untuk menyediakan garis panduan dalam menentukan pembedahan invasif minimum (MIS). Mereka menggunakan sistem pengukur tekanan Prescale filem Fuji untuk mengukur tekanan sentuhan dan pengedaran pada rahang forsep genggam laparoskopi. Data ini kemudiannya dikaitkan dengan tekanan terukur pada pemegang forsep untuk memahami hubungan antara tekanan penggerak pakar bedah dan tekanan pada organ yang dimanipulasi.
Chen et al. mencadangkan kaedah baru untuk klasifikasi senario kompleks isyarat EEG dengan menggabungkan kaedah transformasi Fourier pantas (FFT) dan mesin vektor sokongan (SVM), yang meningkatkan ketepatan dan kecekapan komprehensif pengecaman isyarat EEG berbilang kelas, dengan menggunakan prapemprosesan standardisasi data, pengekstrakan ciri dengan FFT dan analisis komponen utama (PCA), serta kaedah jiran terdekat berwajaran. Eksperimen telah dijalankan menggunakan set data awam klasifikasi 0-9 digit gelombang otak. Kadar ketepatan, kadar ingatan semula, ketepatan dan skor F1 bagi kaedah baharu yang dibangunkan ialah 89%, 85%, 84% dan 85%, yang lebih baik daripada kaedah setanding.
pizza frenzy, pizza frenzy download, download game pizza frenzy pc full version, download pizza frenzy full version, pizza frenzy full version download, pizza frenzy download pc free, apakah pizza frienxy bisa untuk windows 10 ,pizza frenzy download full version, download game house bagas31, pizza frenzy free download for windows 7, pizza frenzy crack, download gratis game pc full version, game pc full crack download, bagas31 game house, free download pizza frenzy, game online pizza frenzy, download game pizza, frenzy game house, gamehouse kuyhaa, pizza frenzy zip, pizza frenzy download for pc free download games for pc pizza frenzy, free download game pc full crack, game pizza frenzy, game house kuyha, game memasak pizza frenzy, pizza frenzy google drive, download game house pizza frenzy, download gamehouse bagas31, pizza free game, pizza frenzy free download, game house pc download bagas, pizza frenzy download full crack, pizza frenzy online free, download pizza frenzy, pizza frenzy free download full version crack